【摘 要】
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项目反应理论（IRT）模型是教育统计与测量中一种十分重要的模型,它包含项目参数和能力参数.目前一种常用的估计IRT模型项目参数的方法是由Woodruff和Hanson（1997）应用EM算法给出的
【机 构】
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北京师范大学数学科学学院,北京师范大学发展心理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(10871026);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0097)资助
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项目反应理论（IRT）模型是教育统计与测量中一种十分重要的模型,它包含项目参数和能力参数.目前一种常用的估计IRT模型项目参数的方法是由Woodruff和Hanson（1997）应用EM算法给出的,它用于完全反应数据,而把能力参数看作缺失数据.本文将Woodruff的方法推广到处理缺失反应的情况,基本思想是把能力参数和缺失反应均看作缺失数据,再运用EM算法估计参数.通过模拟研究,在不同被试人数和不同缺失比例的情况下,本文比较了我们给出的方法和BILOG-MG软件的缺失数据处理方法的参数估计效果.结果表明,
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