能源企业科技创新管理问题及对策建议——以A企业为例

来源 :项目管理技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:QHP925
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国“双碳”目标要求能源企业通过科技创新实现绿色转型升级,但我国能源企业科技创新管理依然存在诸多制约因素。基于对我国大型能源企业科技创新的系统调研,揭示能源企业科技创新管理存在的主要问题:科技研发体系有待优化,研发经费投入渠道不够畅通,原创性、前瞻性技术布局不足,科技创新激励机制仍需完善,科技成果转化机制不健全,开放式创新平台欠缺,研究机构资金保障机制有待健全。对此,提出相应对策建议,研究成果可为提高我国能源企业科技创新管理水平提供理论与实践参考。
其他文献
作为目前发现的唯一室温多铁性材料,铁酸铋(BiFeO3,BFO)薄膜具有丰富的相结构、合适的光学禁带宽度、大的铁电极化强度及丰富的铁电畴结构。利用铁电光伏效应,BFO薄膜在太阳能电池、光电存储等领域有潜在的应用前景。然而受限于较低的载流子迁移率及大的漏电流,BFO薄膜很难兼具大的光生电流、光生电压及能量转换效率。因此,需要探索提升BFO薄膜铁电光伏性能的新途径。本论文采用稀土Eu3+掺杂的方式,系
学位
催化剂与反应物之间的特殊作用能够降低化学反应的活化能,因此在工业生产中的应用非常广泛。为了获得最大化的经济生产效益,人们对于催化剂性能提升的追求从未停止。对提升催化剂的性能提升通常包括催化剂的结构改性、表面修饰、负载包埋等方式,但是这些方法往往处理复杂且产率难以稳定控制。基于此,借助等离激元增强催化的方法因其具有操作简单、光响应显著等特点而愈发受到关注。然而,传统的贵金属等离激元材料储量低、价格昂
学位
量子纠缠是量子力学的一种奇妙现象,在所有量子信息相关领域,纠缠光子源是必不可少的。高质量纠缠光子源的制备一直是量子信息科学与技术领域长期以来的发展目标。产生纠缠光子源方法主要有自发参量下转换或自发四波混频等。自从1967年实验上观察到自发参量下转换现象以来,人们就一直对该过程产生的光子对进行广泛研究,自发参量下转换已用于制备多种纠缠光子源。近年来,为满足远距离和大容量的量子通信的需求,基于光纤的多
学位
严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)属于β冠状病毒属,编码四种结构蛋白(S、N、M和E),其中S蛋白的受体结构域(RBD)可结合血管紧张素转化酶Ⅱ(ACE2),通过飞沫、接触和气溶胶等途径传播并感染包括人在内的多种哺乳动物。人类感染该病毒会引发新型冠状病毒肺炎(COVID-19),表现出发热、咳嗽和呼吸困难等症状,死亡率达2.2%。COVID-19大流行给人群健康和经济建设带来
学位
<正>中交第四航务工程局有限公司(简称中交四航局)结合自身业务实际,将精细化管理与精益管理理念融合,围绕综合管理、科技创新、人才培养、特色文化四个方面,构建“四位一体”精细化管理体系,做精做细做优各项业务。2022年,中交四航局克服新冠疫情反复等困难,主要经济指标再创新高:新签合同额1004亿元,实现营业收入478亿元、净利润26.3亿元,同比分别增长24%、12%、6%。
期刊
本文介绍了图的直径估计和体积增长及其应用有关问题的进展。目前,已有大量文献对Ollivier-Ricci曲率进行了研究,Ollivier-Ricci曲率的定义可以应用于非常一般的度量空间,特别地,可以用来定义图的曲率。在本文中,我们首先研究图的Ollivier-Ricci曲率,将其作为关于惰性参数的函数。我们综述了 Bourne等人关于该函数的性质的研究:这个惰性函数是凹的、分段线性的,至多有三个
学位
直肠癌的发病率逐年攀升,直肠癌患者淋巴结转移状态的术前评估结果决定了手术方案的制定和患者预后情况的评估,对监测残留肿瘤活性和最大程度减少创伤具有重要意义。多参数磁共振(Multiparameter magnetic resonance imaging,MP-MRI)已成为术前评估淋巴结转移状态首选的影像学检查方法,医生通过肉眼识别MP-MRI上肿瘤区域附近淋巴结位置、数量及形态对其进行评估,而淋巴
学位
Richtmyer-Meshkov(RM)不稳定性是指在瞬时冲击力的作用下,不同密度界面上的初始小扰动随时间不断增大,最终导致湍流混合发生的流动现象。RM不稳定性广泛存在于自然界和工程领域,如惯性约束核聚变(ICF)、超声速燃烧、超新星爆发等。鉴于RM不稳定性的重要性,国内外学者已经对其开展了大量的实验与数值模拟研究。然而,已有的研究主要集中于平面激波诱导的RM不稳定性,对于在实际应用中更为相关的
学位
基于视觉的单目三维人体姿态估计是计算机视觉中最基本的问题之一,其目的是从输入的图像或视频序列中获得人体的姿态,在安防监控、活动识别和运动分析等领域有着极为广泛的应用。过去一些传统方法对该问题取得了相对不错的成果,但在精度和适用范围上仍一直表现得不尽人意。近年来,随着硬件和技术的共同进步,深度学习在图像分类、目标检测、语义分割等许多计算机相关的任务中都展现出了良好的性能。依托于深度学习算法,人体姿态
学位
<正>坚持“创新引领企业未来,技术支撑企业发展”的核心发展理念,推动企业数智转型升级,在核心领域全面加快原始创新,在传统领域和新兴领域积极引进消化吸收再创新,努力将企业建设成为具有较强创新能力的现代企业集团。当前,建筑施工企业经历从高速发展向高质量发展的转型时期,尽管打造了一大批举世瞩目的大国工程,
期刊