【摘 要】
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利用高光谱反演、监测植被生长状况的基础是光谱特征识别。以半干旱采煤塌陷区为样地,利用Field Spec 3地物光谱仪与SPAD-502叶绿素仪同步采集采煤地表塌陷形成的不同应力区(
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院,滁州学院地理信息与旅游学院,湖南师范大学旅游学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0501107);国家科技基础性工作专项项目(2014FY110800);安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0434);安徽省自然科学青年基金项目(1808085QC72)资助
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利用高光谱反演、监测植被生长状况的基础是光谱特征识别。以半干旱采煤塌陷区为样地,利用Field Spec 3地物光谱仪与SPAD-502叶绿素仪同步采集采煤地表塌陷形成的不同应力区(非采区、中性区、拉伸区、压缩区)典型植物叶片光谱反射率与叶绿素含量(SPAD值),分析典型植物相同应力区SPAD值升高其光谱特征的变化,对比不同应力区典型植物SPAD值较高与较低时光谱特征的差异,并借助Matlab软件深入研究不同应力区典型植物SPAD值与差值指数、归一化指数的相关关系。结果表明:(1)不同应力区同种植物光谱曲
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