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针对复杂场景中受各种形变和噪声干扰的中文文字图像关键字，提出了一种基于几何模糊的鲁棒识别方法。该方法首先根据图像边缘采样特征点的几何模糊描述符得到样本与目标图像间的初始位置对应关系，然后基于相同文字对应的形变图像间的匹配特征点位置容易出现漂移，且通常并不存在严格意义的匹配位置的原因，通过对匹配点的邻域布局相似性进行判断滤除潜在的误匹配，进而通过分析样本图像中的未匹配点的布局范围以区分存在相同偏旁的中文文字，从而进一步提高匹配准确性。而且，基于上述方法，给出了一种直接发现图像中是否存在某特定关键字的方法。实