线性不动点近邻嵌入分析方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 1次 | 上传用户：dd506935273

【摘要】

：

针对t分布随机近邻嵌入分析方法(t-SNE)存在的样本外问题和实际应用中利用快速下降法进行梯度最优化过程时多参数设定及调整的不可行性,提出线性不动点近邻嵌入分析方法.该方法在t-SNE的基础上引入线性投影变换矩阵,揭示数据的本质低维结构,然后在最小化原空间和子空间两个概率分布的KL散度准则下建立目标函数.通过简单不动点迭代法求解目标函数的最小值,有效提高t-SNE迭代最优过程的效率和鲁棒性.在人工

【作者】

：

邱虹王万良郑建炜

【机构】

：

浙江工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2015年12期

【关键词】

：

随机近邻嵌入降维数据可视化 Stochastic Neighbor Embedding Dimensionality Reduction Data Vi

【基金项目】

：

“十二五”国家科技支撑计划项目（No.2012BAD10801）、国家自然科学基金项目（No.61379123）、浙江省自然科学基金项目（No.LY15F030014）资助

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