【摘 要】
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针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题，提出了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断方法。模糊粗糙集理论把知识直接与真实或抽象世界有关的不同模式联系在一起，能有效分析
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70572090,60305009)。~~
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针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题，提出了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断方法。模糊粗糙集理论把知识直接与真实或抽象世界有关的不同模式联系在一起，能有效分析处理不精确、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。将汽轮机组故障历史数据进行模糊化及离散化处理，构建故障诊断决策表，以决策表作为主要工具，即“知识库”，采用模糊粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则，为汽轮机组提供有效的故障诊断。提出了基于模糊粗糙集的分类规则学习和约简算法，实现了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽
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