【摘 要】
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为减少随机噪声对滚动轴承故障检测的干扰,应用最小熵解卷积(MED)来抑制噪声、增强周期性冲击成分,从而提高固有时间尺度分解(ITD)的分解精度。通过轴承故障模拟试验,采集轴
【机 构】
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陆军军事交通学院学员五大队,陆军军事交通学院军用车辆工程系
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为减少随机噪声对滚动轴承故障检测的干扰,应用最小熵解卷积(MED)来抑制噪声、增强周期性冲击成分,从而提高固有时间尺度分解(ITD)的分解精度。通过轴承故障模拟试验,采集轴承外圈故障振动信号,应用MED进行信号增强,然后利用ITD得到一系列固有旋转分量(PRC);应用互相关系数和峭度准则筛选包含故障信息较为丰富的PRC,对该PRC进行Teager能量算子解调分析,最后得到轴承回转频率及其谐波、外圈故障特征频率及其谐波。此方法能实现轴承外圈故障特征频率的有效提取。
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