偶发故障、误报警是轴温监测设备存在的惯性问题。着重从软件算法角度研究提升系统可靠性的方法,该方法具有成本低,易实现等特点。系统运用于某客运列车项目,可靠性提升明显。
股票市场是金融市场的重要组成部分,与经济的发展密切相关。对于股票价格的各种分析预测问题伴随着金融市场的建立一直存在,为此使用上证A股50的历史交易数据作为研究对象,对其进行收盘价格趋势预测分析。通过ARIMA模型、LSTM模型对股价走势进行预测。经过实证研究,结合误差指标和交易绩效等展示模型预测精度和预测效果,最后得出基于LSTM模型的深度神经网络模型具有较好的预测精度。并且通过使用多种深度学习方法,从金融市场的历史交易数据中发现当前市场中潜在的获利机会,指导机构和个人投资者进行更好的投资。
对于现有的仓库环境参数有线监控系统,存在布线需要大量电缆、系统维护或者升级工作量大的问题,设计了一种仓库环境无线监控系统,该系统以CC2530为核心处理器构建网络节点,组建ZigBee无线网络进行监控信息的传输。无线监控系统采样布置灵活,安装简单快速,检查维护方便;系统扩充、改进、优化的方式灵活易行,解决了仓库有线环境监控系统布线复杂、线缆成本高的问题,提高了仓库环境监控系统的灵活性和持续改进的便捷性,对于仓库环境监控系统的工艺领域改进和成本控制作用显著,有利于保证仓储物品的质量和安全。