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本文是基于BP人工神经网络的"iWrite 2.0"英语写作教学与评阅系统的语用研究。首先追溯了以PEG、IEA和E-rater为表性的三大国外自动作文评阅系统理论依据的形成背景;然后比较iWrite与国内"冰果"和"句酷"评阅系统之间的异同特点,凸显自身两大特征:"联想词库"内容评价法和GEC"错误类型"识别法;接着提出基于BP人工神经网络的新技术;最后阐释了该系统测评维度上"重语义,轻语用&q