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为分析抑郁症症状与患者行为间的变化,进而跟踪和治疗疾病,文中通过对用户智能手机收集的数据分析来探索抑郁症的症状变化。通过采用两种建模方法分析患者的身体活动、睡眠以及情绪状态的特征,能够更好地预测抑郁症状的变化。通过对比发现在两种建模方法选择的特征中,存在一些共同的重要特征。并基于测量数据得到的模型对贝克抑郁量表增长进行预测,验证了该模型的准确性。