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为了实现在线推荐信息服务，要对网络号百用户的访问行为进行分析，获取用户访问聚类模型，从而在聚类模型的基础上进行在线推荐。介绍获取用户访问路径信息的方法，对用户访问路径信息建立相似度矩阵．基于相似度矩阵改进K-means算法．据此进行用户模型聚类，给出分析案例，并说明算法实现过程。
网络号百用户兴趣模型挖掘算法
【摘 要】
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为了实现在线推荐信息服务，要对网络号百用户的访问行为进行分析，获取用户访问聚类模型，从而在聚类模型的基础上进行在线推荐。介绍获取用户访问路径信息的方法，对用户访问路径信
【机 构】
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广东工业大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2010年4期
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