【摘 要】
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针对建筑设计中的多变量多目标寻优问题，本文以办公建筑为例，建立了一套以节能效果好、自然采光性能高、增量成本低为目标的“多目标优化+多因素决策”技术流程。选取窗墙比、外墙传热系数、外窗传热系数、外窗玻璃遮阳系数、屋顶传热系数作为多目标优化变量，研究利用Rhino+Grasshopper平台搭载的Honeybee和Wallacei插件，分别进行能耗和光环境性能模拟，并开展多目标遗传算法优化和TOPSI
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针对建筑设计中的多变量多目标寻优问题，本文以办公建筑为例，建立了一套以节能效果好、自然采光性能高、增量成本低为目标的“多目标优化+多因素决策”技术流程。选取窗墙比、外墙传热系数、外窗传热系数、外窗玻璃遮阳系数、屋顶传热系数作为多目标优化变量，研究利用Rhino+Grasshopper平台搭载的Honeybee和Wallacei插件，分别进行能耗和光环境性能模拟，并开展多目标遗传算法优化和TOPSIS多因素决策研究，为夏热冬冷地区办公建筑优化设计提供依据。研究结果可协助建筑设计师因不同的实际情况作出最合适的决策。
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