【摘 要】
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为解决专用装备制造业中复杂机械产品多设计参数、多设计约束、多设计目标的设计优化问题，采用一种基于Pareto最优解的多目标广义差分进化（GDE）算法．GDE算法在普通差分进化算法的
【机 构】
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浙江大学CAD＆CG国家重点实验室
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为解决专用装备制造业中复杂机械产品多设计参数、多设计约束、多设计目标的设计优化问题，采用一种基于Pareto最优解的多目标广义差分进化（GDE）算法．GDE算法在普通差分进化算法的基础上改进了约束条件的处理方法，利用差分进化算法模拟生物种群进化，以群体中的所有个体为对象，采用随机化技术对一个被编码的参数空间进行高效搜索，通过反复迭代搜索到多目标优化问题的近似Pareto最优解集．以高速工业平缝机勾线机构的设计为例，通过对求得的Pareto最优解集的分析，得到了高速工业平缝机勾线机构的设计特性，为设计人员今
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