【摘 要】
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建立一种航行班次梯度优化算法,通过收集、统计与比较飞行计划航空器、实际天气条件及管制班组压力负荷等数量,编程且经Matlab计算找出数量极值与相互关系,预计未来空域构成
【机 构】
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中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
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建立一种航行班次梯度优化算法,通过收集、统计与比较飞行计划航空器、实际天气条件及管制班组压力负荷等数量,编程且经Matlab计算找出数量极值与相互关系,预计未来空域构成形势。以成都双流国际机场各个时段数据为依据,通过实例验证,并根据运算结果调整优化方案再次验证,评判前后运算所得结果,检验优化方案的可行性,从而印证梯度法优化对降低航行班次不正常率的实用性。
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