【摘 要】
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本文介绍了基于C#的图像分类系统的实现。目前,支持向量机是分类研究中的热点,它建立在统计学理论基础上的,相比与神经网络分类和传统分类方法具有较高的泛化性能。本文研究了图像的颜色特征在图像分类中的作用,并对颜色特征基本理论做了简要的说明。同时对核函数在SVM分类器中对图像分类的影响做了扼要论述。在C#平台上建立了一个使用SVM分类器的图像分类系统,并讨论了组成系统的各个模块及其功能。
【机 构】
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杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院
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本文介绍了基于C#的图像分类系统的实现。目前,支持向量机是分类研究中的热点,它建立在统计学理论基础上的,相比与神经网络分类和传统分类方法具有较高的泛化性能。本文研究了图像的颜色特征在图像分类中的作用,并对颜色特征基本理论做了简要的说明。同时对核函数在SVM分类器中对图像分类的影响做了扼要论述。在C#平台上建立了一个使用SVM分类器的图像分类系统,并讨论了组成系统的各个模块及其功能。
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