论文部分内容阅读
传统的无机房乘客电梯大多采用对重侧置的结构,受到井道的限制,轿厢大多为深轿厢,无法拥有有机房乘客电梯的宽轿厢的良好视感。基于此,文章通过电梯井道顶部承重梁、顶部反绳轮以及轿厢反绳轮的全新排布,设计了一款底托式的无机房对重后置的乘客电梯。
一种无机房电梯的设计
【摘 要】
：
传统的无机房乘客电梯大多采用对重侧置的结构,受到井道的限制,轿厢大多为深轿厢,无法拥有有机房乘客电梯的宽轿厢的良好视感。基于此,文章通过电梯井道顶部承重梁、顶部反绳轮以及轿厢反绳轮的全新排布,设计了一款底托式的无机房对重后置的乘客电梯。
【机 构】
：
普瑞达电梯有限公司
【出 处】
：
住宅与房地产
【发表日期】
：
2021年02期
其他文献
伟大建党精神铸就于中国共产党人百年来坚持真理、坚守理想、践行初心、勇担使命的光辉征程中,是在伟大实践中凝结而成的丰厚精神财富,是中国共产党人取得历史性成就的强大动力和精神源泉。伟大建党精神的形成并非无源可循,其生成逻辑是历史、理论、实践三者的有机统一,具有深厚的理论底蕴和实践基础。
近年来并购业绩承诺违约事件频发,严重损害了上市公司及其股东的利益。以201 3—201 7年完成并购交易业绩承诺协议的创业板、中小板公司为样本,研究了并购支付方式对目标公司业绩承诺达标率的影响。研究发现:在并购重组中,与单一现金支付方式相比,包含股份形式的两种支付方式更能实现业绩承诺;目标公司原股东担任收购方董监高参与公司治理,有利于实现业绩承诺。
本文对单个风力发电序列进行建模，并提出一种基于小波分解、特征提取和XGBoost+逻辑回归（logistic regression，LR）且不依赖气象数据风力发电预测模型。提出利用小波分解提取原始风电序列的平均分量和高频分量；分别对平均分量和高频分量进行建模；为了提高模型对数据特征的敏感性，提出了一种将手动提取的特征和历史数据用作预测模型输入的特征提取新方法；最后，选择XGBoost和逻辑回归的组
科学合理的营养膳食能有效改善营养状况、增强免疫力,有助于新型冠状病毒肺炎（COVID-19）防控与治疗。为加强对COVID-19防治工作的营养膳食指导,宣传普及营养知识,引导公众合理膳食,开展COVID-19患者营养治疗,中国营养学会联合中国医师协会、中华医学会肠外肠内营养学分会,针对COVID-19特点,根据《中国居民膳食指南》（2016版）和国家卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎诊疗
期刊
针对传统BP神经网络大坝变形预测模型存在网络收敛速度慢、陷入局部极值点、泛化能力差的不足,结合了小波的时频局部分析能力与神经网络的自学习、自组织的特点构建了基于小波神经网络的大坝变形预测模型;选取广州市李溪拦河坝4#沉降实测值为研究对象,将2016年1月至2019年6月共557组数据作为模型训练集建立模型;2019年7月至2019年10月95组数据作为模型验证集,用于评判模型性能。通过小波神经网络
疫情期间,良好的个人营养状况可以降低发病风险并改善疾病预后。疫情期间,除了尽量避免接触病源外,个人及家庭应该保证良好的营养状况,增强抵抗力。中华医学会肠外肠内营养学分会（CSPEN）提出了10条关于防治新型冠状病毒肺炎流行的饮食营养专家建议。1.每天摄入高蛋白类食物,包括鱼、肉、蛋、奶、豆类和坚果,在平时的基础上加量;不吃野生动物。2.每天吃新鲜蔬菜和水果,在平时的基础上加量。
期刊