【摘 要】
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极化合成孔径雷达(PolSAR)数据包含了丰富的地物极化散射信息,已被广泛应用于海上交通监测与目标检测.根据船舶目标与海杂波背景在图像上的极化响应差异,提出了一种基于极化
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所,北京 100094;中国科学院大学,北京 100049;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094
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极化合成孔径雷达(PolSAR)数据包含了丰富的地物极化散射信息,已被广泛应用于海上交通监测与目标检测.根据船舶目标与海杂波背景在图像上的极化响应差异,提出了一种基于极化协方差差异矩阵PCDM(Polarimetric Covariance Difference Matrix)香农熵的全极化SAR图像船舶目标检测方法.首先计算极化协方差矩阵中元素与邻域元素的差值,由此得到协方差差异矩阵,以提高“船—海”对比度.然后根据香农熵计算公式提取图像的香农熵特征,并依据目标和背景的不同特性对船舶进行检测.针对检测结果中存在的由方位向模糊导致的虚警,根据目标与方位向模糊的偏移量和能量比关系进行移除.利用Radarsat-2全极化精细扫描数据和高分三号GF-3全极化条带1数据进行实验,并将提出的方法与SPAN方法、HV通道、PWF方法进行对比.结果表明:该方法能有效增强船海对比度,并有效提高检测准确率.
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