【摘 要】
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针对水下高速运动目标的被动跟踪问题,将魏格纳-威尔分布（Wigner-Ville Distribution,WVD）算法与互谱法相结合,构建了一种矢量信号处理框架下的目标方位估计方法——基于相关积
【机 构】
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广东湛江91388部队,哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
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针对水下高速运动目标的被动跟踪问题,将魏格纳-威尔分布（Wigner-Ville Distribution,WVD）算法与互谱法相结合,构建了一种矢量信号处理框架下的目标方位估计方法——基于相关积分的互谱WVD算法。该算法利用了矢量水听器声压通道与振速通道信号的相关特性,首先通过计算两者的互相关函数来提取目标信号的特征信息,然后通过短时积分与傅里叶变换将互相关函数从时域转换到频域,最后在频域提取信号的特征参量,并进行方位估计。仿真研究表明,当目标处于远距离且低速运动时,所提算法的方位估计性能与互谱声强法基
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