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研究了一种基于D-S证据理论的多证据数据融合决策的开关磁阻发电机（SRG）故障诊断方法.根据SRG电流、电压、转矩三个证据信号进行融合处理,提高了其故障诊断的精确性和可靠性.文章对D-S证据理论在开关磁阻发电机故障诊断中的应用进行了实例分析,结果表明该方法能够有效提高故障诊断精度.
基于数据融合的开关磁阻发电机故障诊断研究
【摘 要】
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研究了一种基于D-S证据理论的多证据数据融合决策的开关磁阻发电机（SRG）故障诊断方法.根据SRG电流、电压、转矩三个证据信号进行融合处理,提高了其故障诊断的精确性和可靠性.文
【机 构】
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河海大学能源与电气学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2014年2期
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