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为了实现中厚板轧机在轧制过程中的宽展变化自动预测和控制，分析了轧制过程中宽展变化的影响因素，在神经网络技术和现场实测数据的基础上，利用Maflab人工神经网络工具箱，应用GRNN广义回归神经网络建立宽展变化预测模型，来提高轧制宽展变化预测的精度。结果表明，该方法建立的模型可以实现对宽展变化的预测，预测精度有较大提高。