闪电的分形特征研究及其在自动识别中的应用

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利用2009年夏季青海地区的快电场变化测量仪的野外观测资料,对120例地闪和77例云闪辐射场信号的分形特征进行了深入研究,结果表明地闪辐射场信号的分形维数与云闪辐射场信号的分形维数有明显的差别,再利用闪电的分形维特征,构造了5个特征值,将其作为支持向量机的输入进行地闪和云闪不同放电类型的识别,有效识别率达到95%以上;通过构造地闪辐射场时间序列信号的分形维数轨迹图表明分形维数最低点对应于原时间序列的回击位置,利用分形维数轨迹中的最低点的位置能够快速准确地对地闪辐射场信号的回击点进行检测,检测率可达到100%.分形维是闪电的一种具有鉴别性的特征,可用于闪电的智能分析与自动化处理.
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