【摘 要】
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为探究巴拉望岛附近海域叶绿素a浓度的空间分布，采用OC2、OC3、CalCOFI 2-band linear以及CalCOFI 2-band Cubic共4种经验模型算法，反演巴拉望岛附近海域叶绿素a浓度。对4种经验模型算法的结果与产品进行回归分析得到：4种算法决定系数（R~2）均达到0.9以上，说明反演精度均较高，OC3算法的RMSE较小为0.45,反演精度最高。经过实验研究分析表明：叶绿素浓度
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（42130309）； 天然气水合物资源勘查与试采工程（127工程）项目（GZH201100307）；
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为探究巴拉望岛附近海域叶绿素a浓度的空间分布，采用OC2、OC3、CalCOFI 2-band linear以及CalCOFI 2-band Cubic共4种经验模型算法，反演巴拉望岛附近海域叶绿素a浓度。对4种经验模型算法的结果与产品进行回归分析得到：4种算法决定系数（R~2）均达到0.9以上，说明反演精度均较高，OC3算法的RMSE较小为0.45,反演精度最高。经过实验研究分析表明：叶绿素浓度在空间上环绕巴拉望岛呈条带状分布，巴拉望岛附近海域叶绿素浓度相对较高，由近岸向海盆区逐渐递减，季节变化明显。在不同的年份，1月份叶绿素浓度最高，叶绿素浓度最低值多出现在5、6月份，同一季度不同年份叶绿素浓度相对稳定。
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