【摘 要】
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为提高SSD(single shot multibox detector)网络在夜间无人驾驶的目标检测性能,对SSD网络进行了改进:特征提取网络使用稠密连接卷积网络(Densenet)得到表征能力更强的特征图;
【机 构】
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东华大学信息科学与技术学院,东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心
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为提高SSD(single shot multibox detector)网络在夜间无人驾驶的目标检测性能,对SSD网络进行了改进:特征提取网络使用稠密连接卷积网络(Densenet)得到表征能力更强的特征图;卷积过程中进行特征图重利用,从而增加中小目标的信息;加入反卷积网络丰富特征图语义信息。试验的训练方法采用无预训练模型的训练方式,这种训练方式能够更好地拟合数据集的特性。试验结果表明,改进的SSD网络的目标检测准确率高于原SSD网络,并且优于其他主流网络。
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