【摘 要】
：
针对以低识别率对业务进行较高精度分类问题,提出了一种结合多任务学习和卷积神经网络(Multi-Task Learning and Convolutional Neural network,MTL-CNN)的网络业务识别算法,
【机 构】
：
西安邮电大学通信与信息工程学院,西安交通大学电子信息工程学院,北京邮电大学信息安全中心
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(61531013),国家科技重大专项项目(2018ZX03001016)
论文部分内容阅读
针对以低识别率对业务进行较高精度分类问题,提出了一种结合多任务学习和卷积神经网络(Multi-Task Learning and Convolutional Neural network,MTL-CNN)的网络业务识别算法,将业务分类重新构建为多任务学习框架,令业务类别作为主任务,带宽需求和持续时间作为辅助任务,3个任务在卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中一起训练并进行预测,以此避免大量标记样本。仿真结果表明,所提算法对不同类别业务识别效果更加均衡,分类准确
其他文献
海明威作品以书写战争、刻画硬汉而闻名于世,身体书写在他的作品中经常出现。短篇小说《乞力马扎罗山的雪》在呈现死亡主题的同时,对身体叙事倾注了大量笔墨。小说中的男性身
滇池航运历史悠久,最早可以追溯到战国后期楚将庄蹻开滇。元明清时期,滇池航运一度兴盛,为周边州县提供了舟楫之利,其也曾是滇西、滇南货物运往滇东、滇东北的转运点。滇池航
晚清云南是法国殖民者进入中国的重要通道,有关西南边疆危机处理的众多事项在往来于云南督抚和清廷皇帝之间的奏折中都有记载。这些奏折数量众多、内容丰富,是西南边疆历史研
进入新时代,意识形态领域面临的形势依然复杂、挑战依然严峻。作为意识形态工作的重点敏感区域,高职院校必须加强意识形态工作的主动权和领导权,加强主流意识形态的教育,站稳