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本文提出一种基于Web挖掘的个性化推荐模型，对web结构数据、内容数据和使用数据进行聚类分析，聚类挖掘结果通过统一的向量空间模式表示，从而为推荐模型提供一致的表示形式。由于集成了上述三种web挖掘结果，在使用数据比较少或web站点内容变化比较频繁的情况下．该模型也能提供高质量的个性化推荐服务。
基于Web挖掘的个性化推荐模型
【摘 要】
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本文提出一种基于Web挖掘的个性化推荐模型，对web结构数据、内容数据和使用数据进行聚类分析，聚类挖掘结果通过统一的向量空间模式表示，从而为推荐模型提供一致的表示形式。由于
【机 构】
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太原理工大学轻纺工程与美术学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2011年5期
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