【摘 要】
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在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计方法。将车辆
【基金项目】
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咸阳职业技术学院科研基金项目(No.2018KYB03)
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在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计方法。将车辆环境信息融入到车牌字符图像的边缘轮廓检测中,提取车牌字符关键信息特征点,把车牌字符的内部结构纹理信息解释为一个灰度直方图均匀分布的随机场,进行车牌字符图像的灰度特征检测和字符块匹配处理,在不同的车辆行驶速度下选用不同的特征匹配函数来统计车牌字符的机器视觉特征分布点,进行车牌字符的目标像素视差分析和视觉特征检测。在Android开发环境下进行车牌字符自动识别系统的软件开发设计。仿真结果表明,采用该方法进行车牌字符自动识别具有准确识别率高、捕获性能好、识别用时短的优点。
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