复杂网络中简单路径搜索算法及其应用研究

来源 :系统工程理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wqhao2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将复杂网络理论应用于制造业中的产品族零部件关系领域,构建了产品族零部件关系网络.为进一步深入研究零部件关系网络,需要搜索零部件关系网络中的简单路径.提出了一种有向无环网络中任意两节点间所有简单路径的通用搜索算法.编制程序实现了该算法,对算法效率进行了分析.将算法应用于产品族零部件关系网络,对零部件关系网络进行了分析,对算法进行了验证. The complex network theory is applied to the relationship between product family components in the manufacturing industry and a product family component relationship network is constructed.In order to further study the component relationship network, it is necessary to search for a simple path in the component relationship network. A generalized search algorithm for all simple paths between any two nodes in a non-ring network is proposed. The algorithm is implemented and the efficiency of the algorithm is analyzed. The algorithm is applied to the product component relational network, and the component relational network Analysis, the algorithm was verified.
其他文献
双语教学是一种全新的教学模式。通过双语教学的实施,促进学生的英语学习,并且可以着力提高教与学双方的专业英语应用能力。波谱解析课程知识由于具有发展迅速、国际通用性及
Windows Phone 7.5是一款最近推出的且非常有潜力的智能手机操作系统之一.本文首先分析了柯尔克孜文的文字特点、拼写特点和设计难点,应用自动选型规则解决了柯尔克孜文在Windo
目的:了解掌握我地区已婚妇女子宫肌瘤患病情况。并探讨与子宫肌瘤患病有关的因素。方法:2007年1月~2012年1月我院进行妇女病普查的8261例妇女,均填写统一的妇女病普查体检表
本文运用莫斯科语义学派的元语言释义法以及Е.В.Падучева词汇语义动态模式中的研究方法,对多义词требоватъ内部的语义结构及其义项的派生机制进行深入分
法国学者蒲芳莎运用西方语言学理论分析方法围绕《说文》进行了多方面研究;其《说文》研究十分深入,理据充分,角度新颖,有自己独特的观点;她做《说文》研究视野开阔,重视各国学
The accurate prediction of travel time along roadway provides valuable traffic information for travelers and traffic managers. Aiming at short-term travel time
Simulation models for accident section on freeway are built in microscopic traffic flow simulation environment. In these models involving 2?lane, 3?lane and 4?l
分析了区域经济发展特性以及中长期经济预测的特点,对当前经济预测方法存在的不足进行了阐述,指出:由于区域经济系统中存在高度的非线性、耦合性和时变性,使得现有的经济预测
34 samples of Ru Guan porcelain body and 50 samples of Jun Guan porcelain body (both kinds being in different body colors) were selected with the purpose of fin
研究工作基于分形理论,应用G-P算法,通过对常州某股份有限公司事故时间序列的分析,构建了n维相空间,并利用关联维数的基本原理,对事故时间序列进行了分形特征分析.研究结果表