女性冠心病患病风险评价数学模型的建立与验证

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目的尝试建立综合多个生理生化指标的评价数学模型,提高女性冠心病(CHD)的诊断效能。方法通过相关性及ROC曲线分析,明确与女性CHD密切关联的指标,尝试建立评价数学模型,通过ROC曲线确定诊断效能,并在患者中进行重复性验证。结果 ①建模对照组与建模病例组除低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白B(APOB)和脂蛋白a[Lp(a)]外,其余各指标差异均有统计学意义;②年龄、甘油三酯(TG)、同型半胱氨酸(Hcy)、γ-谷氨酰转移酶(GGT)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和载脂蛋白A(APOA)与CH
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