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在本文中,设计用振动信号来监控加工过程,提出了一种基于小波包变换的颤振特征提取方法,并实现了颤振特征的自动提取.基于颤振的极限环特性,建立了信号的EAR模型.通过EAR模型,提出了确定重构信号所需特征小波包数的方法,并评价了小波包颤振特振提取的可行性.通过实测信号分析,验证了以上方法.
基于小波包和EAR模型的铣削颤振特征提取和评价
【摘 要】
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在本文中,设计用振动信号来监控加工过程,提出了一种基于小波包变换的颤振特征提取方法,并实现了颤振特征的自动提取.基于颤振的极限环特性,建立了信号的EAR模型.通过EAR模型
【机 构】
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哈尔滨工业大学现代生产技术中心,山东建筑材料学院
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2001年6期
【基金项目】
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国防科工委预研项目
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