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多元最优信息规划微粒群算法将多元最优信息分布状态分析的思路引入对微粒的总体运动规划．系统避免陷入局部最优的能力大大增强。其中元数M和规划系数的合理设置与否对算法性能的发挥起着关键的作用。本文对参数M和对系统寻优性能的影响进行了分析，并通过大量的实验得出比较合理的参考值。
基于多元最优信息规划的微粒群优化算法参数分析
【摘 要】
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多元最优信息规划微粒群算法将多元最优信息分布状态分析的思路引入对微粒的总体运动规划．系统避免陷入局部最优的能力大大增强。其中元数M和规划系数的合理设置与否对算法性
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2006年7期
【基金项目】
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福建省自然科学基金（A0410010）和福建省教育厅基金项目（JB05044）资助.
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