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海量微博集群行为大数据环境下,如何感知微博用户的情绪变化,如何掌握微博集群行为舆情预警方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题。本文提出基于舆情语义感知的微博集群行为大数据挖掘方法,通过计算微博舆情语义倾向相似程度,基于大数据并行挖掘技术进行舆情分析。
微博集群行为舆情感知大数据挖掘机制研究
【摘 要】
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海量微博集群行为大数据环境下,如何感知微博用户的情绪变化,如何掌握微博集群行为舆情预警方法,成为维护社会稳定和政府执政安全的重要议题。本文提出基于舆情语义感知的微
【机 构】
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燕山大学经济管理学院,燕山大学互联网+与产业发展研究中心
【出 处】
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合作经济与科技
【发表日期】
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2016年10期
【基金项目】
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河北省社会科学基金项目（编号：HB15GL016,HB15GL009）, 河北省教育厅自然科学基金（编号：QN2015248）, 燕山大学自主研究项目（编号：14SKB002）
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