典型代数统计的人脸特征提取融合

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：R_Edge

【摘要】

：

针对人脸识别领域中的经典特征提取算法PCA、LDA、SVD的一些不足,提出一种基于典型代数统计的人脸特征提取的融合算法.该特征提取方法将PCA、LDA、SVD特征有机融合起来,并能通过调整权值系数使组合前不同特征向量的信息贡献比例达到最优,从原理上实现了Fisherface特征和SVD特征在物理意义上的互补.在ORL和Yale人脸数据库上的BP神经网络分类器仿真实验表明,融合算法无论在识别正确率上

【作者】

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王成郭飞赖雄鸣郑黎晓

【机构】

：

华侨大学计算机科学与技术学院,福建厦门,361021西安交通大学电子与信息工程学院计算机系软件与理论研究所,西安,710049;华侨大学机电及自动化学院,福建厦门,361021;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

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2014年07期

【关键词】

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人脸识别特征提取 PCA LDA SVD Fisher脸典型代数统计融合

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