【摘 要】
：
提出了一种基于最大-最小蚁群算法的模糊分类系统设计方法。该方法通过两个阶段来实现:特征变量选择和模型参数优化。首先采用蚁群算法对特征变量进行选择,得到一组具有较高
【机 构】
：
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,南京理工大学机械工程学院
论文部分内容阅读
提出了一种基于最大-最小蚁群算法的模糊分类系统设计方法。该方法通过两个阶段来实现:特征变量选择和模型参数优化。首先采用蚁群算法对特征变量进行选择,得到一组具有较高分辩性能的特征变量,提高模型的解释性;在模型结构确定后,蚁群算法从训练样本中提取信息对模型的参数进行优化,在保证模型精确性的前提下,构造具有较少变量数目及规则数目的模糊模型,实现了精确性与解释性的折衷。最后将本方法运用到Iris和Wine数据样本分类问题中,并将结果与其它方法进行比较,仿真结果证明了该方法的有效性。
其他文献
评价是课堂教学的一个重要环节,对提高学生的学习热情和学习效果有着至关重要的作用。即时评价是联系教师和学生情感的有力纽带,教师对学生的激励性即时评价越高,学生参与到
随着农村进城读书学生的不断增加,学校留守儿童也日益增多,县城小学高年级部分学生开始出现叛逆心理。基于此,本文详细分析了高年级学生逆反心理产生的原因,以及矫正小学高年
目的观察多索茶碱治疗慢性阻塞性肺疾病的临床疗效及安全性。方法将我科收治的慢性阻塞性肺疾病的128例患者,随机分为多索茶碱组(A组)和氨茶碱组(B组),每组各64例患者。A组在
目的:研究选择性κ阿片受体激动剂U50488H对大鼠心肌缺血再灌注室性心律失常的影响及作用机制。方法:建立心肌缺血再灌注损伤动物模型,将实验大鼠按随机原则分组,监测大鼠心
H．264／AVC中宏块模式含有多个方向性预测模式，虽然可以借此提高帧内编码效率，但是也相应地增加了编码复杂度。针对这个问题，提出一种新的基于帧内编码的适应性算法（AIP），试图通过对不
国内外大量研究资料表明大肠菌群对辐照十分敏感，但目前生产中时有用户反映：4～9kGy甚至更高剂量辐照后，产品中大肠菌群含量仍达不到国家的卫生标准，为此经常造成辐照厂家与客户的
影响人体体感温度的气象要素主要包括温度、湿度、风以及太阳辐射,依据这些气象要素影响人体体感温度的原理,确定了平均气温与体感温度相同时的临界相对湿度、风速及太阳辐射
移动互联网的迅速发展,使碎片化阅读在人们生活中的地位越来越重要。碎片化阅读有其优势,但必然也存在不足。文章以太原理工大学图书馆为例,通过对近年来图书馆接待读者数量
<正>环保问题,如今已是世界的热点问题,它不仅仅是环境保护与可持续发展,更涉及到人类的健康发展。环保问题涉及面非常广泛,各行各业都与环保问题有着密不可分的联系,作为万
会计信息对企业发展和国家经济发展有很大的影响,其在形成过程中,会直接影响国家宏观调控措施,对信息传递和企业决策方面的影响都很大。企业会计信息出现质量问题对企业发展