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软岩巷道变形灰色神经网络多步预测研究
软岩巷道变形灰色神经网络多步预测研究
来源 :陕西煤炭 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lghlgh82
【摘 要】
:
结合大变形软岩巷道工程实例,提出基于MATLAB平台灰色神经网络多步快速预测方法,建立了软岩巷道变形的GNNM(1,1)模型。结果表明:GNNM(1,1)模型的预测结果与实测结果拟合的较好,预测效果
【作 者】
:
李新建
王小朋
李鹏博
李磊
【机 构】
:
煤炭科学研究总院重庆研究院,陕西省煤炭科学研究所
【出 处】
:
陕西煤炭
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
软岩巷道
变形预测
灰色神经网络
多步预测
soft rock tunnels
deformation predicting
grey neural net
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结合大变形软岩巷道工程实例,提出基于MATLAB平台灰色神经网络多步快速预测方法,建立了软岩巷道变形的GNNM(1,1)模型。结果表明:GNNM(1,1)模型的预测结果与实测结果拟合的较好,预测效果优于单项模型,可较准确地用于预测软岩巷道变形。
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