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基于模糊规则自动生成算法的茶味觉信号识别
基于模糊规则自动生成算法的茶味觉信号识别
来源 :计算机应用 | 被引量 : 18次 | 上传用户:wj781228
【摘 要】
:
在充分研究了模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,给出一种能够自动生成模糊规则的剪枝算法,并以此建立了新的网络模型。通过茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性。
【作 者】
:
马铭
张利彪
【机 构】
:
北华大学信息管理中心,吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2007年03期
【关键词】
:
模糊规则
微粒群算法
模糊加权神经网络
味觉识别
fuzzy rule
particle swarm optimization
weighted fuzzy
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在充分研究了模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,给出一种能够自动生成模糊规则的剪枝算法,并以此建立了新的网络模型。通过茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性。
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