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介绍了提升方法（Lifting Scheme）的基本原理，给出了用提升方法构造传统小波的实现方法。在提升小波分解变换的基础上，研究一种自适应阚值的图像去噪方法——Adapt Thr Shrink去噪法。这种方法是基于Bayes框架，在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值。结合软阈值法对图像进行去噪，与传统方法相比，此种方法提高了去噪后图像的峰值信噪比（PSNR），而且使图像更加清晰。基于提升小波的自适应阈值图像去噪法实现简单、计算速度快、去噪效果好。