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[目的]从水稻病虫草害防治文本中,自动抽取病虫草害与药剂之间的实体与关系,为构建作物系统领域知识图谱提供数据。[方法]针对病虫草害防治文本中含有大量实体没有明确边界以及药剂与病虫草害实体之间存在多种类型关系的特点,设计了一种基于新标注模式的双层长短期记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)网络与注意力机制结合的水稻病虫草害与药剂的实体关系联合抽取算法(joint entity recognition and relation extraction f