增广最小二乘限定记忆参数估计算法与仿真

来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:willa81
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最小二乘法可用于动态系统、静态系统、线性系统和非线性系统的参数估计,可用于离线估计,也可用于在线估计;文章在增广最小二乘递推算法的基础上引入限定记忆方式,获得了增广最小二乘限定记忆参数估计递推算法(RFMELS),解决了增广最小二乘递推算法的数据饱和问题,仿真结果表明了RFMELS算法的有效性。
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