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在多属性复杂大群体决策中，对决策成员的决策结果进行有效的聚类，是分析以及完成群体决策的基础。考虑属性间二元关系，用直觉梯形模糊数表示决策者的偏好信息，给出一种大群体聚类方法。该方法通过计算直觉梯形模糊偏好矢量的期望值得到群体成员期望偏好矢量。基于属性间二元关系形成期望矢量的属性关系矩阵，并以此为基础构造了两期望矢量的相聚度模型，同时提出了大群体聚类方法。最后通过算例以及算例结果与其他聚类方法比较，证明该方法的有效性和实用性。