地球物理反演是探索地下结构的最佳途径之一。地震波可以穿透到地球深部进行直接采样,是探测地球深部的主要方法。重力是结构体密度分布与地表观测点之间距离的体积积分效应,重力异常随着源深度的增加衰减很快,其对浅部结构的灵敏度明显优于地震数据。地震和重力联合反演能够相互补充和约束,提高空间分辨率,使反演结果更加稳定可靠。本文首先介绍了联系地震和重力数据的速度--密度经验关系,随后分别介绍了重震联合反演的3种常用方法—顺序反演、同步反演和交叉梯度反演,简要阐述了各种方法在国内外的应用情况。分析认为顺序反演将两类数据分开独立进行计算,原理简单,易于操作实现。但是该方法依赖于先验模型和速度--密度经验关系,可能存在分辨率较低区域(如模型边界)的误差放大效应。同步反演采用将地震和重力数据放在同一方程组中同时反演的策略,减弱了单一数据先验模型对结果的影响,但两种数据的同时运用势必引入数据权重分配问题。交叉梯度寻求不同物理参数模型在结构上的相似性,对潜在的岩石物性关系做了最少的假设,一定程度上降低了反演的非唯一性,但强制性地匹配模型的结构不一定完全符合地下介质的物性分布。因此使用交叉梯度方法反演时应注意模型的推导需要遵循客观标准,以控制模型的结构相似性和数据拟合度。最后指出重震联合反演中的速度--密度经验关系和数据的权重分配仍是值得探究的问题。