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论文利用Web服务动态Qos属性的统计情况得到各Qos属性的概率密度函数,然后利用概率密度函数研究各Web服务成为skyline服务的概率,用概率大小反映Web服务支配力的大小,同时以概率降序排列建立Web服务的索引来改进k-支配skyline算法,最终得到Web服务选择动态Qos情况下的概率索引算法。