【摘 要】
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物联网环境下LTE(long term evolution)网络的上行流量为主要流量,网络服务的类型较多。提出了一种自适应的流量公平调度算法,控制了物联网大数据流导致LTE网络拥塞的问题。
【机 构】
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广东技术师范大学天河学院计算机科学与工程学院,华东师范大学教育信息技术学系,云南大学软件学院
【基金项目】
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广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目(粤教科函[2016]233号),广东省教育厅科研平台及科研项目(2016KTSCX186、2017KQNCX269),广东技术师范大学天河学院计算机科学与技术重点学科建设项目(Xjt201702).
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物联网环境下LTE(long term evolution)网络的上行流量为主要流量,网络服务的类型较多。提出了一种自适应的流量公平调度算法,控制了物联网大数据流导致LTE网络拥塞的问题。在时间域数据包的调度中,设计了一种M2M(machine to machine)设备数量的控制机制,避免了M2M通信对H2H通信的影响,调度器使用资源分配的历史记录来估计当前H2H设备的资源需求,并为H2H设备保留充足的资源。在频率域数据包调度中,根据拥塞的级别动态地选择M2M设备的最大数量,从而缓解网络拥塞导致事件驱动
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