【摘 要】
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在当前战场环境反馈输入所占比重日益增大的情况下,提出利用无监督学习中的AGNES层次聚类算法对传统多源智能体联盟理论框架进行改进.综合考虑环境和传感器不同个体效能中的复杂性与模糊性因素,对联盟的多智能体模型进行描述以及多智能体交叉提示下动态联盟探测系统具体提示步骤进行设计,针对性改进无监督学习AGNES聚类算法结合目标探测信息的认知度一致性函数,使系统直接从变化的环境中建立动态模型,从而在达到联盟优化任务的长期收益累计的同时对目前的短期收益做出更有利的决策.仿真表明,相对于群智能算法等传统整体调动策略,改
【机 构】
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空军工程大学防空反导学院,西安 710000
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在当前战场环境反馈输入所占比重日益增大的情况下,提出利用无监督学习中的AGNES层次聚类算法对传统多源智能体联盟理论框架进行改进.综合考虑环境和传感器不同个体效能中的复杂性与模糊性因素,对联盟的多智能体模型进行描述以及多智能体交叉提示下动态联盟探测系统具体提示步骤进行设计,针对性改进无监督学习AGNES聚类算法结合目标探测信息的认知度一致性函数,使系统直接从变化的环境中建立动态模型,从而在达到联盟优化任务的长期收益累计的同时对目前的短期收益做出更有利的决策.仿真表明,相对于群智能算法等传统整体调动策略,改进算法是更加符合实际需求的智能化方法.
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今年以来,山能集团兖矿新疆能化煤化工公司以构建“两化融合”运营体系为主抓手,结合公司生产经营实际,将生产管理、设备管理、成本管控、运营管控与市场化、精益化深度融合,实现了全员参与、生产稳定、降本增效的多点开花.
新常态新形势下,面对国企改革的持续深入推进,煤炭企业在改革攻坚过程中,新情况新问题随之出现,伴随而来的各种矛盾也会以多种形态表现出来.这就要求国有企业思想政治工作者要深入思考企业面临的新形势新任务,进一步解放思想、更新观念、端正态度,理性看待信访事件和问题,努力完善部门职能,通过卓有成效的工作,为企业持续和谐稳定发展创造良好环境.
作为一名矿工,我已在煤矿工作了30多年,对煤矿的一草一木,对矿山的人文景观,情有独钟,万分感慨.rn过去的煤矿,是在一个人烟稀少、一片凄凉之地建立起来.rn经过几代矿山人的建设,如今的煤矿,那绝对是高速度发展,比高铁还要快.
冬日午后,独自一人爬上矿区对面的小山.脚下的土不再松软,像这个严冬一样冷硬.仍有零零散散的雪散落在各处,像往年一样熟悉地飘落在这座小山的各处.我同它们打着招呼,它们注视着我,注视着我冻得通红的鼻梁、裹得如粽子一般的模样.它们不认识几个人,也没几个人光顾这四季如白驹过隙的角落,小山就这样紧紧和矿区相邻.
人生值得品味的东西有很多,既会有美食,也会有美味;既会有光鲜,也会有沧桑;既会有得意,也会有失意.这犹如不同风味的面食一样,但有三种面需要细细品味.rn情面.有大情怀大格局才有大情面.无论之于职场,还是之于生活,都要与人打交道、过交情.
针对多对一追逃博弈(PE)问题,提出了显性协同框架下的最优追逃控制策略.首先,利用图论工具将多对一追逃博弈问题转化为多智能体系统一致性控制问题;然后,结合自适应动态规划(ADP)技术,设计评价网络对追逃双方控制策略进行在线求解,并利用Lyapunov法证明稳定性.考虑到追逃策略总是成对出现,单个逃逸者面对多方追击时存在多个逃逸策略难以选择的问题,提出整体逃逸策略是各单一逃逸策略的动态加权的控制算法;最后,通过对导弹协同攻防过程建模并进行对比仿真,证明了所提博弈策略的有效性.
针对传统DS证据理论无法解决的高冲突问题,提出一种改进的DS证据理论新方法.首先,使用类哈利熵和Shannon熵衡量证据的综合不确定度,描述证据中的不具体性和随机性问题;其次,使用皮尔逊相关系数衡量证据间的相似度;接着,基于博弈理论对二者进行组合赋权,保证修正权重的准确合理;最后,使用DS组合规则计算修正后的基本概率分配(BPA),得到融合结果.通过与其他方法进行多组案例比较分析,证明所提算法融合精度更高、识别常理命题速度更快、考虑问题更为科学有效.