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改进的LSTM预测模型,设计了预测所得的波动项循环预测的步骤,并将改进模型运用于基坑变形预测.将该模型与BP神经网络预测模型和SVM预测模型对比,结果表明改进的LSTM预测模型拥有更好的预测效果,预测结果趋势符合实际.
基于改进LSTM神经网络模型的深基坑沉降变形预测
【摘 要】
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改进的LSTM预测模型,设计了预测所得的波动项循环预测的步骤,并将改进模型运用于基坑变形预测.将该模型与BP神经网络预测模型和SVM预测模型对比,结果表明改进的LSTM预测模型
【机 构】
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江西理工大学建筑与测绘工程学院 江西 赣州 341000
【出 处】
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福建质量管理
【发表日期】
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2019年13期
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