【摘 要】
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采用HEVC对3D视频的深度序列进行压缩编码时,会使深度图的边缘出现伪影,最终导致合成的新视点出现空洞影响视频观看质量。CFBV算法采用备选像素代替深度边缘不可信像素,是目
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(61601318),山西省应用基础研究项目青年科技研究基金(201601D021078),太原科技大学校博士启动基金(20132023),山西省科技创新团队(201705D131025).
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采用HEVC对3D视频的深度序列进行压缩编码时,会使深度图的边缘出现伪影,最终导致合成的新视点出现空洞影响视频观看质量。CFBV算法采用备选像素代替深度边缘不可信像素,是目前较为有效且简单的深度边缘滤波算法。为了获得更为准确的深度数据,提出基于可伸缩区域的备选像素提取算法,来提高CVBF算法的鲁棒性。滤波过程中,部分备选像素的值由可信度高的区域求平均获得。实验结果表明,使用改进的滤波方法后,合成虚拟视点的PSNR较采用CVBF算法最高提高了0.12dB.该滤波方法可有效提高压缩编码后的深度序列边界数据的可
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