【摘 要】
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冠心病是心血管疾病中发病率和死亡率较高的疾病.为了能早期发现冠心病病情,提出基于家庭健康系统的冠心病分类模型.首先基于ZigBee通信、云平台等技术设计家庭健康系统.然后
【基金项目】
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贵州省科技厅工业攻关项(S2015GP00201238252),贵州省科技厅基金项目(黔科合LH字[2014]7638)
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冠心病是心血管疾病中发病率和死亡率较高的疾病.为了能早期发现冠心病病情,提出基于家庭健康系统的冠心病分类模型.首先基于ZigBee通信、云平台等技术设计家庭健康系统.然后基于支持向量机算法建立冠心病分类模型,建模过程中引入核函数来处理健康类非线性数据样本,模型选取性别、吸烟史、遗传史、血清总胆固醇等12项指标作为冠心病诱发因素;并选用粒子群算法优化SVM参数(C,g).通过仿真对比,最终选取引入RBF核函数.此时模型的正确率为91.94%,通过仿真对比选取粒子群算法优化模型,准确率达到94.08%.表明研
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