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为了改进当前社会化标注系统在标签浏览和检索方面的弱点,提出一种基于加权网络分割的社会性标签聚类算法。算法基于标签节点的核心度和相似性对标签共现网络进行分割,并在聚类后自动生成该类的特征标签来代表该类簇。实验测试表明算法具有较好的聚类效果。
一种社会性标签聚类算法
【摘 要】
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为了改进当前社会化标注系统在标签浏览和检索方面的弱点,提出一种基于加权网络分割的社会性标签聚类算法。算法基于标签节点的核心度和相似性对标签共现网络进行分割,并在聚类后自动生成该类的特征标签来代表该类簇。实验测试表明算法具有较好的聚类效果。
【机 构】
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华东师范大学教育信息技术学系,河南师范大学物理与信息工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2010年02期
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