【摘 要】
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区域光伏的短期功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、提高光伏消纳的重要基础之一。光伏短期功率预测本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型，为了实现预测精度的提升，本文利用网格化的数值天气预报，采用残差网络建立区域光伏的多输出预测模型，充分挖掘区域光伏所属空间的气象资源分布与各光伏电站功率的关联关系，实现以网格化数值天气预报为输入、区域各光伏电站的功率为输出。以实际运行数据进行仿真，
【基金项目】
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国网内蒙古东部电力有限公司科技项目（No.SGMDCF00YWJS2000769）；
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区域光伏的短期功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、提高光伏消纳的重要基础之一。光伏短期功率预测本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型，为了实现预测精度的提升，本文利用网格化的数值天气预报，采用残差网络建立区域光伏的多输出预测模型，充分挖掘区域光伏所属空间的气象资源分布与各光伏电站功率的关联关系，实现以网格化数值天气预报为输入、区域各光伏电站的功率为输出。以实际运行数据进行仿真，结果显示本文方法在各光伏电站的功率和总功率两个方面的预测结果均优于现有成熟方法。
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