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针对原始蚁群算法搜索能力不强、易陷入局部最优的问题，提出了一种自适应并行蚁群算法。引入共享函数解决算法易陷入局部最优的问题。给出“聚度”的概念，使算法能充分利用学习机制、强化最优信息的反馈。将新算法应用到TCP网络速率控制中，去掉了以往研究中对效用函数的严格假设，最大化用户建立了新的效用函数。算法中链路从网络获知拥塞链路的条数，用户根据对应的效用函数和拥塞反馈信息调整自身速率。仿真表明了算法可以很快地收敛到最优速率。