【摘 要】
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针对灰色模型在大坝变形预测中的不足,将灰色模型与卡尔曼滤波相结合应用于大坝变形预测中,即先使用卡尔曼滤波消除扰动误差,再进行灰色预测。实例应用表明,该组合模型比单纯
【机 构】
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河海大学水利水电学院; 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心; 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51279052);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0628,NCET-10-0359);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金项目(2010585212);江苏高校优势学科建设工程项目(水利工程)(YS11001);水利部公益性行业科研专项经费项目(201201038);中国电力投资集团公司科技项目(2011-042-HHS-KJ-X)
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针对灰色模型在大坝变形预测中的不足,将灰色模型与卡尔曼滤波相结合应用于大坝变形预测中,即先使用卡尔曼滤波消除扰动误差,再进行灰色预测。实例应用表明,该组合模型比单纯灰色模型更适用于大坝的变形预测,可作为一种新的预测方法应用于大坝变形监测中。
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